Le passage du SEO au « GEO » : la donnée comme ticket d'entrée
La révolution annoncée par l'intelligence artificielle dans le commerce ne se jouera pas sur la seule notoriété des marques mais sur la capacité des enseignes à fournir des données produit structurées et interprétables par des agents automatisés. Anne‑Claire Baschet, Chief Data & AI Officer chez Mirakl, rappelle que la transformation commence par le catalogue : sans descriptions précises et formats standardisés, les « agents » ne recommandent que ce qu'ils comprennent avec certitude.
Visibilité, conversion : une équation numérique nouvelle
La bascule évoquée n'est plus hypothétique. Des chiffres cités dans l'entretien confirment l'ampleur du phénomène : selon Adobe, le trafic provenant de l'IA vers les sites retail a été multiplié par 12 en sept mois ; et McKinsey anticipe un marché de 1 000 milliards de dollars aux États‑Unis d'ici 2030. Face à ces perspectives, le véritable enjeu pour les acteurs français devient de savoir si leur offre sera choisissable par l'agent.
« serez‑vous celui que l'agent choisit ? »
Trois priorités opérationnelles pour les marchands
- Structurer la donnée (attributs standards, taxonomies claires) pour faciliter la lecture par les agents.
- Enrichir les fiches produits (usage, contexte, niveau d'expérience, variantes) afin de répondre aux requêtes contextuelles.
- Garantir la fiabilité des informations et la robustesse de l'offre pour être retenu au moment de la sélection.
Conséquences pour les investissements marketing
Le retour sur investissement des budgets de notoriété pourrait diminuer si les marques ne s'adaptent pas : la découverte et l'évaluation seront de plus en plus déterminées par des critères techniques liés à la donnée. Les dépenses doivent donc être réorientées vers la qualité du catalogue et l'optimisation pour des recherches contextuelles — ce que Mirakl nomme le passage du SEO au GEO (optimisation pour la recherche contextuelle sur plateformes IA).
| Indicateur | Valeur citée |
|---|---|
| Multiplication du trafic IA (Adobe) | x12 en 7 mois |
| Taille estimée du commerce agentique (McKinsey) | 1 000 milliards $ aux États‑Unis d'ici 2030 |
Pour les retailers français, le message est clair : l'effort consenti aujourd'hui sur la gouvernance et l'enrichissement des données produit est un investissement stratégique. Il conditionne non seulement la visibilité auprès des nouveaux modes de recherche, mais aussi la capacité à transformer cette visibilité en ventes réelles. Ceux qui adopteront les standards et process requis auront, selon l'interviewée, une avance significative dans la compétition pour être sélectionnés par les agents IA.
