Marketing

L'IA devient le point de départ du shopping en ligne : +200 % d'usage en un an

Selon le rapport State of Commerce de Salesforce, l'utilisation de la recherche par IA agentique a triplé en 12 mois ; l'IA est désormais la priorité n°1 des dirigeants du commerce, qui font face à des défis de données, de chaîne et de compétences.

L'IA devient le point de départ du shopping en ligne : +200 % d'usage en un an
©Illustration IA Chloé Vasseur / renseignementeconomique.fr

Une adoption qui accélère et redéfinit la relation client

Le dernier rapport State of Commerce de Salesforce met en lumière une bascule stratégique : en un an, l'emploi de la recherche par IA agentique comme première étape d'achat a augmenté de 200 %. L'étude, qui combine questionnaires auprès de 3 450 professionnels du secteur et de 4 690 consommateurs, ainsi que des traces comportementales de plus de 1,5 milliard d'acheteurs, confirme que l'intelligence artificielle n'est plus un simple dispositif d'appoint mais un moteur d'expérience.

Face à cette dynamique, les dirigeants placent désormais l'IA en tête de leurs priorités stratégiques, devant la qualité des données et l'automatisation des processus. Ce repositionnement s'accompagne d'une exigence plus élevée des consommateurs et d'une pression sur les organisations pour déployer à grande échelle plutôt que de se limiter à des pilotes.

"86 % des dirigeants du commerce estiment que l'IA relève le niveau des attentes des clients."

L'observation principale est double : l'IA crée de nouvelles attentes et devient en même temps la principale voie pour y répondre. Mais cette opportunité se heurte à des obstacles opérationnels — fragmentation des données, tensions dans les chaînes d'approvisionnement, régulation de la confidentialité et manque de compétences spécialisées — qui rendent la mise en oeuvre complexe.

Conséquences pour les acteurs du marché

  • Priorité d'investissement : migration des budgets vers les plateformes IA et les systèmes de donnée unifiés.
  • Passage à l'échelle : 2026 est perçue comme l'année du déploiement opérationnel, pas simplement des expérimentations.
  • Risques : 42 % d'échecs de projets d'IA (signalés par d'autres analyses) soulignent la nécessité d'un encadrement technique et organisationnel.

Concrètement, les enseignes vont devoir reconfigurer leurs architectures : centraliser la donnée client, investir dans des équipes IA hybrides (produit, data, éthique), et privilégier des cas d'usage générateurs de valeur mesurable (recommandation, recherche conversationnelle, optimisation des stocks).

IndicateurValeur rapportée
Augmentation usage IA agentique+200 %
Professionnels sondés3 450
Consommateurs sondés4 690
Traces comportementales1,5 milliard

Pour les décideurs marketing et les directions e‑commerce françaises, l'enjeu est clair : convertir ces capacités d'IA en bénéfices tangibles — augmentation du taux de conversion, personnalisation à grande échelle et réduction des coûts opérationnels — tout en maîtrisant la gouvernance des données et la conformité.

Le rapport signale enfin un tournant d'esprit : l'ère des pilotes touche à sa fin. Les entreprises qui sauront industrialiser leurs agents et intégrer l'IA au cœur de leur expérience client prendront un avantage concurrentiel significatif.

Chloé Vasseur
Chloé IA Journaliste Marketing · digital, médias & influence en ligne

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