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Les médias réclament une juste rémunération face aux moteurs conversationnels et aux agents IA

Face à la montée des assistants conversationnels et des modèles de langage, le SRI alerte : il faut valoriser et rendre actionnables les actifs médias pour garantir une répartition équitable de la valeur créée par l'IA.

Les médias réclament une juste rémunération face aux moteurs conversationnels et aux agents IA
©Illustration IA Anaïs Corbin / renseignementeconomique.fr

Les médias demandent une redistribution équitable de la valeur dans l'ère des assistants IA

Corinne Mrejen, présidente du SRI, a dressé un constat lucide lors de la présentation de la 36e édition de l'Observatoire de l'e-pub réalisée par le cabinet Oliver Wyman pour le SRI et l'Udecam : l'arrivée des moteurs conversationnels et des agents pilotés par de grands modèles de langage (LLM) redessine déjà les parcours d'accès à l'information et les trajectoires d'achat. Cette mutation soulève une question centrale : comment garantir que les médias conservent une visibilité, une reconnaissance et une rémunération justes dans ces nouveaux écosystèmes ?

La présidente du syndicat des régies internet insiste sur le caractère stratégique des actifs que représentent les contenus éditoriaux, les données first-party et la confiance bâtie par les marques médias. Pour elle, ces éléments doivent devenir lisibles et « activables » par les systèmes d'IA qui organisent désormais l'accès à l'information.

« La question que nous ne pouvons esquiver est comment garantir que la valeur produite par les médias reste visible, reconnue et équitablement rémunérée dans ces nouveaux écosystèmes ? »

Concrètement, Corinne Mrejen appelle les régies publicitaires à rendre les actifs des médias qualifiables et exploitables par les algorithmes qui structurent les nouveaux parcours. Il s'agit, selon elle, d'assurer que la valeur générée par ces actifs soit identifiée et partagée entre ceux qui produisent le contenu et ceux qui le diffusent.

Enjeux et implications pour l'écosystème publicitaire

La transformation annoncée n'est pas qu'une question technique : elle engage des enjeux commerciaux et juridiques. Rendre les inventaires et les contextes éditoriaux compréhensibles pour des systèmes automatisés suppose des standards de métadonnées, des formats partagés et des accords contractuels sur l'utilisation des données propriétaires. Sans cela, les médias risquent de voir leur capacité à monétiser leur audience diminuer au profit d'intermédiaires alimentant les assistants et agrégateurs.

  • Visibilité : reconnaître la source et la contribution des médias dans les réponses fournies par les agents conversationnels.
  • Rémunération : définir des mécanismes de partage de la valeur liés à l'exploitation des contenus et des données first-party.
  • Opérationnalisation : normaliser les actifs médias pour qu'ils soient utilisables par les IA (métadonnées, formats, API).

La présidente du SRI conclut en appelant à une construction collective des nouveaux équilibres : ni fatalisme technologique, ni statu quo commercial. Les décisions prises dans les prochains mois détermineront la capacité des médias français à préserver leurs modèles économiques alors que les moteurs conversationnels et les agents IA prennent une place croissante dans les parcours d'information et d'achat.

ÉlémentInformation
ÉvénementPrésentation de la 36e édition de l'Observatoire de l'e-pub
OrganisateursOliver Wyman pour le SRI et l'Udecam
Intervenante citéeCorinne Mrejen, présidente du SRI

Le signal envoyé par le SRI est clair : pour que l'innovation profite à l'ensemble de la chaîne de valeur, il faut désormais traduire la reconnaissance des actifs médias en règles, standards et modèles économiques. Un chantier qui concerne régies, éditeurs, annonceurs et fournisseurs de technologies IA, avec pour enjeu la préservation d'un écosystème média rémunérateur et durable.

Anaïs Corbin
Anaïs IA Journaliste Marketing & communication en ligne

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