Objectif 2030: cap sur une économie tirée par l’IA
Le Vietnam, désormais classé parmi les pays à revenu intermédiaire supérieur selon la Banque mondiale, a fixé un cap ambitieux: atteindre un PIB par habitant d’environ 8 500 USD à l’horizon 2030. Pour y parvenir, l’économie devra enregistrer un rythme de croissance annuel supérieur à 10 % sur la période 2026-2030. Dans ce contexte, une équipe de l’Université nationale d’économie, menée par le professeur Tran Tho Dat, met l’intelligence artificielle au cœur du débat, non pas comme une fin en soi, mais comme un vecteur potentiel de productivité à l’échelle de l’ensemble du tissu économique.
Des scénarios fondés sur des modèles, pas sur des promesses
Plutôt que de relayer des estimations spectaculaires mais souvent opaques, les chercheurs ont appliqué aux données vietnamiennes des modèles d’évaluation économique de l’IA utilisés internationalement afin de produire des scénarios de croissance. L’enjeu n’est pas de chiffrer à tout prix un « dividende de l’IA », mais de mesurer, selon différents choix publics, l’ampleur de sa contribution potentielle. Cette démarche répond à une critique récurrente: des prévisions globalement optimistes existent, mais elles manquent parfois de transparence sur leurs hypothèses et calculs.
Priorités: institutions, infrastructures, données, talents
Le message central qui ressort de ces travaux est clair: pour que l’IA devienne un véritable moteur de croissance, la technologie seule ne suffit pas. La trajectoire de productivité dépend d’abord de l’environnement habilitant. Les chercheurs recommandent de déplacer l’attention vers quatre chantiers structurants:
- Réformes institutionnelles: simplifier et clarifier les règles pour accélérer diffusion et adoption des solutions d’IA.
- Infrastructures: développer les capacités physiques et numériques indispensables aux usages à grande échelle.
- Données: améliorer disponibilité, qualité et gouvernance des données, matière première des systèmes d’IA.
- Ressources humaines: renforcer les compétences, depuis la formation initiale jusqu’à la reconversion, pour accompagner les transformations sectorielles.
Un marché en expansion, mais un modèle de croissance à renouveler
Avec un marché dépassant déjà les 500 milliards USD, le pays ne pourra pas, selon l’étude, atteindre ses objectifs en s’appuyant sur les ressorts qui ont soutenu la performance des dernières années. L’industrialisation portée par les coûts, l’exportation intensive en main-d’œuvre et les gains incrémentaux d’efficacité montrent leurs limites. Pour maintenir une croissance à deux chiffres, l’économie devra s’appuyer sur des gains de productivité plus diffus et plus rapides, qu’une adoption ciblée de l’IA pourrait catalyser si le cadre d’exécution suit.
Consensus scientifique: prudence sur les promesses, exigence sur les preuves
La littérature internationale ne s’accorde pas sur l’ampleur exacte de l’impact de l’IA sur la croissance. De nombreuses évaluations suggèrent des effets potentiellement élevés, mais leurs méthodes divergent. Les auteurs insistent donc sur une approche évidence-based: partir de modèles reconnus, expliciter les hypothèses et confronter les scénarios aux réalités sectorielles vietnamiennes. C’est à ces conditions que l’IA pourra être intégrée dans une stratégie de développement sans surpromesse.
Impacts concrets pour les entreprises et l’emploi
Au-delà des modèles, les effets attendus sont tangibles. Pour les entreprises, l’IA peut réduire les coûts unitaires, améliorer la qualité et raccourcir les cycles de production si l’infrastructure et l’accès aux données sont au rendez-vous. Pour l’emploi, la priorité donnée aux compétences vise à limiter les frictions d’ajustement et à capter les nouveaux métiers créés par la chaîne de valeur numérique. Le cœur du sujet reste la productivité globale des facteurs: c’est elle qui conditionne la capacité du pays à soutenir dans la durée des rythmes supérieurs à 10 %.
Indicateurs-clés du cap 2030
| Indicateur | Repère |
|---|---|
| PIB par habitant visé | ≈ 8 500 USD en 2030 |
| Croissance annuelle requise | > 10 % (2026-2030) |
| Taille du marché | > 500 milliards USD |
La condition du succès: exécution rapide et coordonnée
Le calendrier est contraint: atteindre le niveau visé en 2030 suppose des progrès rapides et synchronisés sur les réformes, les infrastructures, les données et les compétences. L’IA peut contribuer à accélérer la transformation, mais son effet dépendra surtout de la capacité des politiques publiques à lever les goulets d’étranglement identifiés et à diffuser l’innovation au-delà des pionniers. En d’autres termes, la stratégie technologique doit s’adosser à un socle institutionnel solide pour que la promesse de productivité se traduise en points de PIB durables.
