Un jeune investisseur qui met l’IA au cœur du dealflow
Marc Palet, investisseur en capital‑risque installé à Singapour, illustre la façon dont l’intelligence artificielle réorganise le travail d’un VC. À 26 ans, il a déjà participé à des prises de participation dans plus de 12 entreprises d’IA et a construit un dispositif technologique pour automatiser des tâches opérationnelles — de la prise de notes à la génération de synthèses.
Plutôt que de remplacer les outils, Palet les articule : il combine des modèles conversationnels comme Claude et ChatGPT avec des outils de code (Claude Code, Cursor, Replit) et des plateformes de workflow (n8n) pour optimiser son temps. Ces dispositifs lui permettent selon la source d’augmenter le nombre de rencontres avec des fondateurs et de détecter des opportunités qu’il aurait pu manquer autrement.
Quels usages concrets ?
- Enregistrement et synthèse des réunions : l’usage de Fireflies enregistre les échanges, puis un pipeline d’IA produit un résumé structuré couvrant problématiques, solutions et taille de marché.
- Automatisation des flux : intégration d’APIs et d’outils low‑code pour transformer en actions les éléments clés identifiés dans les conversations.
- Outils de codage pour prototyper rapidement des assistants internes (Claude Code, Cursor, Replit).
Sur le plan des coûts, il affirme consacrer plus de 120 $ par mois à des abonnements (Claude, ChatGPT, etc.), et se dit prêt à augmenter cette dépense si cela se traduit par un gain de productivité tangible.
Un parcours qui éclaire les nouveaux profils VC
Le chemin de Palet vers le capital‑risque est atypique : fondateur d’une marque de mode en ligne pendant ses études à Barcelone, il a ensuite découvert le VC lors d’un échange à Hong Kong, puis a passé trois ans dans la région avant de s’installer à Singapour pour piloter les investissements en Asie‑Pacifique. Son expérience évoque une génération d’analystes‑investisseurs qui conjuguent connaissances sectorielles, compétences techniques et appétence pour l’automatisation.
Enjeux pour les fonds et les fondateurs
Le cas de Palet pose plusieurs questions stratégiques pour l’écosystème startup : quels gains réels de productivité pour un VC ? Quelle valeur ajoutée humaine subsiste après automatisation des tâches administratives ? Et surtout, l’automatisation facilite‑t‑elle un meilleur repérage des opportunités ou se contente‑t‑elle d’augmenter le volume d’interactions sans améliorer la qualité des décisions ?
| Outil | Usage cité |
|---|---|
| Claude / Claude Code | Analyse, synthèse, codage d’assistants |
| ChatGPT | Génération et structuration de contenu |
| Fireflies | Enregistrement et transcription de réunions |
| Cursor / Replit | Prototypage et développement d’outils |
| n8n | Automatisation des workflows |
Si ces pratiques se diffusent, les fonds devront arbitrer entre investissements logiciels et renforcement des compétences humaines pour conserver un avantage compétitif. À court terme, la combinaison d’IA et d’outils de développement léger permet à des profils jeunes et agiles comme Palet d’industrialiser une part importante du travail d’analyste, tout en restant dépendants de la qualité des modèles et des intégrations techniques.
