Une IA pour trier les dossiers des inscrits
France Travail a lancé une expérimentation d’un système algorithmique destiné à identifier, parmi les personnes inscrites, celles devant faire l’objet d’un contrôle en priorité. L’outil s’appuie sur l’analyse de 26 critères — activités déclarées, entretiens effectués, visibilité auprès des recruteurs, niveau de formation, services sollicités, antécédents de manquements, ancienneté d’inscription — pour classer les dossiers et produire des listes priorisées.
Pourquoi ce sujet change la donne
Le projet, nommé « Ciblage du contrôle de la recherche d'emploi », intervient alors que l’administration cherche à intensifier ses vérifications : après environ 200 000 contrôles en 2017 puis 944 000 en 2025, l’objectif affiché est d’atteindre 1,5 million de contrôles en 2027. Avec l’élargissement des obligations d’inscription — conséquence notamment de l’inscription obligatoire des bénéficiaires du RSA depuis le 1er janvier 2026 — plus de 6 millions de personnes pourraient potentiellement être prises en compte chaque mois par ce dispositif.
Conséquences pour les demandeurs d’emploi et les praticiens
Pour les personnes en recherche d’emploi, l’automatisation du ciblage peut modifier sensiblement la probabilité d’être appelée à justifier sa recherche d’emploi. Pour les conseillers et contrôleurs, l’outil promet une priorisation des dossiers à examiner, mais il ne prononce pas de sanction : il oriente seulement les vérifications humaines. Reste que l’usage d’un tel algorithme affecte le travail quotidien des agents et la relation avec les usagers, en introduisant une couche de décision technique entre le dossier et l’action de contrôle.
Risques et interrogations soulevés
Des organisations et des enquêtes journalistiques ont déjà mis en lumière des préoccupations sur la transparence de l’algorithme et le danger de discrimination algorithmique. L’automatisation d’une partie du tri des inscrits pose des questions sur les critères choisis, leur pondération, les biais de données historiques et les possibilités de recours pour une personne ciblée.
- Volume : objectif de 1,5 million de contrôles en 2027.
- Périmètre : jusqu’à 6 millions de personnes potentiellement analysées chaque mois.
- Méthode : classement automatique fondé sur 26 variables.
| Année | Nombre de contrôles (approx.) |
|---|---|
| 2017 | 200 000 |
| 2025 | 944 000 |
| 2027 (objectif) | 1,5 million |
Ce qu’il faut suivre
La montée en puissance de cet outil mérite un suivi sur plusieurs plans : la documentation publique des critères et des règles de décision, l’évaluation indépendante des biais éventuels, et les garanties procédurales pour les personnes ciblées. À court terme, l’impact réel dépendra de la manière dont France Travail intégrera les retours des expérimentations et des contrôleurs sur le terrain, et de l’encadrement juridique et éthique apporté par les autorités compétentes.
